2020.02.19 (수)

  • 맑음속초0.5℃
  • 맑음-8.1℃
  • 맑음철원-8.8℃
  • 맑음동두천-7.4℃
  • 맑음파주-7.1℃
  • 맑음대관령-9.7℃
  • 맑음백령도0.4℃
  • 맑음북강릉0.2℃
  • 맑음강릉1.6℃
  • 구름많음동해1.7℃
  • 흐림서울-3.7℃
  • 흐림인천-1.5℃
  • 맑음원주-5.7℃
  • 구름많음울릉도2.9℃
  • 흐림수원-1.6℃
  • 구름많음영월-6.7℃
  • 구름많음충주-6.5℃
  • 구름많음서산-3.8℃
  • 맑음울진1.2℃
  • 구름많음청주-3.3℃
  • 맑음대전-3.8℃
  • 맑음추풍령-4.3℃
  • 맑음안동-4.3℃
  • 맑음상주-3.5℃
  • 구름조금포항0.6℃
  • 구름조금군산-3.2℃
  • 구름조금대구0.4℃
  • 구름조금전주-3.2℃
  • 구름많음울산1.6℃
  • 구름많음창원0.6℃
  • 구름많음광주-2.3℃
  • 구름조금부산3.0℃
  • 구름조금통영1.2℃
  • 구름많음목포-1.8℃
  • 구름많음여수0.9℃
  • 구름많음흑산도4.1℃
  • 구름많음완도2.7℃
  • 흐림고창-3.6℃
  • 구름조금순천0.9℃
  • 구름많음홍성(예)-4.0℃
  • 구름많음제주3.5℃
  • 구름많음고산4.3℃
  • 구름많음성산4.1℃
  • 구름많음서귀포4.9℃
  • 구름많음진주-3.6℃
  • 흐림강화-2.3℃
  • 맑음양평-5.7℃
  • 맑음이천-6.4℃
  • 맑음인제-8.0℃
  • 맑음홍천-7.8℃
  • 구름많음태백-2.2℃
  • 구름조금정선군-6.9℃
  • 구름조금제천-7.8℃
  • 맑음보은-6.1℃
  • 구름많음천안-6.2℃
  • 구름많음보령-1.6℃
  • 맑음부여-4.3℃
  • 맑음금산-6.0℃
  • 구름많음부안-2.2℃
  • 흐림임실-7.1℃
  • 구름많음정읍-3.5℃
  • 흐림남원-5.2℃
  • 흐림장수-7.7℃
  • 흐림고창군-3.0℃
  • 흐림영광군-3.5℃
  • 구름조금김해시-1.1℃
  • 흐림순창군-5.3℃
  • 맑음북창원1.2℃
  • 구름조금양산시2.1℃
  • 흐림보성군0.7℃
  • 흐림강진군-1.8℃
  • 흐림장흥-2.4℃
  • 흐림해남-4.5℃
  • 흐림고흥-3.2℃
  • 구름많음의령군-4.1℃
  • 흐림함양군-4.4℃
  • 구름조금광양시-0.5℃
  • 구름많음진도군-2.0℃
  • 맑음봉화-5.7℃
  • 맑음영주-5.4℃
  • 맑음문경-2.1℃
  • 맑음청송군-5.9℃
  • 맑음영덕0.8℃
  • 맑음의성-7.6℃
  • 맑음구미-2.8℃
  • 구름조금영천-1.7℃
  • 맑음경주시-2.8℃
  • 구름조금거창-5.7℃
  • 맑음합천-5.0℃
  • 흐림밀양-3.6℃
  • 맑음산청-3.4℃
  • 구름조금거제1.0℃
  • 구름많음남해0.4℃
공주대 최대선 교수, AI 속이는 공격자 AI 개발 '화제'
  • 해당된 기사를 공유합니다

시민과시민

공주대 최대선 교수, AI 속이는 공격자 AI 개발 '화제'

최대선 교수.jpg

[예산일보] 공주대학교(총장 원성수)는 최대선 교수가 얼굴에 몇 개의 점을 붙여 얼굴인식 AI가 다른 사람으로 인식하게 만드는데 성공했다고 밝혔다. 

 

연구팀이 개발한 공격자 AI에 얼굴 사진을 입력하면 얼굴에 붙일 점 스티커를 만들어주고, 점을 붙일 위치를 알려준다. 공격자 AI가 알려준 대로 얼굴에 점 스티커를 붙이면, 얼굴인식 AI는 전혀 다른 사람으로 인식하게 된다.

보안 분야에서는 이미지나 보이스에 약간의 변형을 가해 딥러닝 AI를 속일 수 있는 기만 공격이 가능하다고 알려져 왔으며, 기만 공격을 통해 자율 주행 자동차가 좌회전 표지판을 우회전으로 인식하게 되는 등 심각한 문제를 야기할 수 있어 AI의 보안 취약점으로 지적되고 있다.
 
이러한 변형 데이터를 적대적 예제 (adversarial example)이라고 부르며, AI를 기만하는데 사용한다. 공격자 AI가 어떻게 변형해야 하는지를 자동으로 찾아주므로 이러한 적대적 예제를 쉽게 생성할 수 있으며, 이를 방어하는 것도 어렵다고 알려져 있다.
 
사람 목소리에 약간의 잡음을 추가하여 음성인식 AI를 속이는 기만 공격 사례도 알려져 있다. 방송에서 앵커가 말한 “A상품을 주문해라”는 음성을 명령으로 인식해 실제 상품을 주문한 아마존 AI 스피커의 사례가 있는데, 적대적 예제를 적용할 경우 “안녕하십니까”라는 말을 듣고도 상품을 주문할 수 있다.  
 
이번 공주대 연구는 이미지 상태가 아닌 실제 얼굴에 약간의 분장을 통해 얼굴인식 AI를 기만할 수 있다는 것을 보여준 세계 최초 연구로, AI 적용 분야가 확대되어 가는 가운데 AI 보안 취약점이 큰 문제를 야기할 수 있는 사례이다.
 
해외에서는 표지판에 스티커를 붙여 오인식하게 만드는 연구가 소개된 바 있으나, 얼굴 분장을 통한 얼굴인식 AI를 기만하는 사례는 이번 공주대 연구가 최초이다.
 
연구팀을 이끈 최대선 교수는 “이러한 기만 공격 이외에도 AI의 오동작을 유발하거나, 학습에 사용된 데이터를 추출하여 프라이버시를 침해하는 등 여러 가지 AI 보안 취약점이 알려져 있다”며 “최근 AI에 대한 국가적 관심과 산업계의 적용이 활발한 가운데 AI 보안 문제에 대해서도 심각성을 인식하고 대비해야 한다”고 말했다.
 

얼굴인식AI.jpg

 



3554740856_d0hDOpT4_0807.gif






모바일 버전으로 보기